#!/bin/bash
# 单算子性能测试入口（手动调试用）。
# 用法：改下方【配置区】，或用环境变量覆盖，例如：
#   OP=softmax OP_FILE=softmax SHAPE_FILE=my_shapes.yaml bash run_pytest.sh
# 产物统一落在 runs/<op>_<时间戳>/：run.log、shapes.yaml、autotune_records/、ttgir/。
set -euo pipefail

# ============================== 配置区 ==============================
# 每项均可用同名环境变量覆盖，详见 README「环境变量一览」。

# 被测算子：OP=测试函数名（去掉 test_ 前缀）；OP_FILE=benchmark 文件名
# （对应 $FLAGGEMS_DIR/benchmark/test_<OP_FILE>.py::test_<OP>）
OP="${OP:-fused_marlin_moe_mxfp4}"
OP_FILE="${OP_FILE:-fused_marlin_moe}"

# FlagGems 仓库路径
FLAGGEMS_DIR="${FLAGGEMS_DIR:-/workspace/FlagGems-dev}"

# shape 来源：SHAPE_FILE 非空则用该 yaml；为空则用下方内置 yaml。
# yaml 顶层 key 必须是 op 名。
SHAPE_FILE="${SHAPE_FILE:-}"
read -r -d '' INLINE_YAML <<'YAML' || true
fused_marlin_moe_mxfp4:
  shapes:
    - [1, 256, 4096, 256, 6]
    - [2, 256, 4096, 256, 6]
    - [4, 256, 4096, 256, 6]
    - [8, 256, 4096, 256, 6]
    - [16, 256, 4096, 256, 6]
    - [32, 256, 4096, 256, 6]
    - [64, 256, 4096, 256, 6]
    - [128, 256, 4096, 256, 6]
    - [256, 256, 4096, 256, 6]
    - [512, 256, 4096, 256, 6]
    - [1024, 256, 4096, 256, 6]
    - [2048, 256, 4096, 256, 6]
    - [4096, 256, 4096, 256, 6]
    - [8192, 256, 4096, 256, 6]
    - [16384, 256, 4096, 256, 6]
    - [32768, 256, 4096, 256, 6]
  shape_desc: "num_tokens, num_experts, hidden_size, intermediate_size, topk"
YAML

# 调优空间：0=普通 autotune（默认，快速验证）；1=FlagTune 扩展空间（首跑全量搜索、慢）
USE_FLAGTUNE="${USE_FLAGTUNE:-0}"

# autotune record/replay（见 _autotune_record_plugin.py）：
# - 空：record 模式，本次选中的 config 记录到 $OUT_DIR/autotune_records/<op>.json；
# - 指向某次历史 runs/<op>_<时间戳> 目录：replay 该次记录（A/B 两侧同 config）。
REPLAY_FROM="${REPLAY_FROM:-}"

# 终端颜色：always/never 强制开/关；为空则按 tty 自动判断（run.log 始终去色）
FLAGGEMS_PERF_COLOR="${FLAGGEMS_PERF_COLOR:-}"

# pytest 插件列表（可按需注释停用；各插件作用见 README「插件说明」）
PLUGINS=(
  -p _device_guard_plugin
  -p _seed_plugin
  -p _shape_inject_plugin
  -p _shape_iter_inject_plugin
  -p _bespoke_shape_plugin
  # -p _mm_cluster_fix_plugin
  -p _autotune_record_plugin
  -p _cudagraph_plugin
  -p _pretty_report_plugin
  -p _ir_meta_plugin
)

# ============================== 执行逻辑 ==============================

SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
TEST_FILE="$FLAGGEMS_DIR/benchmark/test_${OP_FILE}.py::test_${OP}"

OUT_DIR="$SCRIPT_DIR/runs/${OP}_$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"
LOG_FILE="$OUT_DIR/run.log"
mkdir -p "$OUT_DIR"

# 颜色决策：下方 tee 管道会让 python 侧看不到 tty，所以在这里判断，
# 并通过 FLAGGEMS_PERF_COLOR 下传给各插件（_term_style.py 消费）。
if [[ -z "$FLAGGEMS_PERF_COLOR" && -t 1 && -z "${NO_COLOR:-}" ]]; then
  FLAGGEMS_PERF_COLOR=always
fi
export FLAGGEMS_PERF_COLOR
if [[ "$FLAGGEMS_PERF_COLOR" == "always" ]]; then
  C_RED=$'\033[31m'; C_GREEN=$'\033[32m'; C_YELLOW=$'\033[33m'
  C_DIM=$'\033[2m'; C_BOLD=$'\033[1m'; C_RESET=$'\033[0m'
  PYTEST_COLOR=(--color=yes)
else
  C_RED='' C_GREEN='' C_YELLOW='' C_DIM='' C_BOLD='' C_RESET=''
  PYTEST_COLOR=()
fi

export PYTHONPATH="$SCRIPT_DIR${PYTHONPATH:+:$PYTHONPATH}"
export FLAGGEMS_PERF_CURRENT_OP="$OP"
export PYTHONUNBUFFERED=1  # 实时输出不缓冲

# record/replay 二选一，通过环境变量激活对应模式
if [[ -n "$REPLAY_FROM" ]]; then
  AUTOTUNE_ENV="FLAGGEMS_PERF_AUTOTUNE_REPLAY_DIR=$REPLAY_FROM/autotune_records"
  [[ -f "$REPLAY_FROM/autotune_records/$OP.json" ]] || \
    echo "${C_YELLOW}>>> warning: $REPLAY_FROM/autotune_records/$OP.json 不存在；replay 将回退为现场 autotune${C_RESET}" >&2
  MODE_DESC="replay($REPLAY_FROM)"
else
  AUTOTUNE_ENV="FLAGGEMS_PERF_AUTOTUNE_RECORD_DIR=$OUT_DIR/autotune_records"
  mkdir -p "$OUT_DIR/autotune_records"
  MODE_DESC=record
fi

# 解析 shape 文件：SHAPE_FILE 为空时把内置 yaml 写到临时文件
if [[ -z "$SHAPE_FILE" ]]; then
  SHAPE_FILE="$(mktemp --suffix=.yaml)"
  printf '%s\n' "$INLINE_YAML" > "$SHAPE_FILE"
  trap 'rm -f "$SHAPE_FILE"' EXIT
fi
cp -f "$SHAPE_FILE" "$OUT_DIR/shapes.yaml"  # 存档本次实际使用的 shape

status=0
{
  echo "${C_BOLD}>>> op=$OP  mode=$MODE_DESC  USE_FLAGTUNE=$USE_FLAGTUNE${C_RESET}"
  echo "${C_DIM}>>> out=$OUT_DIR${C_RESET}"

  # _ir_meta_plugin 在进程退出时把"实际被使用"的变体的 ttgir 按 shape 整理落盘
  # （挂在 atexit 上，CUDA crash 后已编译部分仍可拿到）。
  # 目录结构与命名图例见 <dump>/naming.md 和 index.tsv（后者也记录落选的 sweep 变体）。
  CACHE_DIR="$OUT_DIR/.triton_cache"
  rm -rf "$CACHE_DIR"; mkdir -p "$CACHE_DIR"
  status=0
  TRITON_CACHE_DIR="$CACHE_DIR" \
  FLAGGEMS_PERF_TTGIR_DUMP_DIR="$OUT_DIR/ttgir" \
  env "$AUTOTUNE_ENV" \
  USE_FLAGTUNE=$USE_FLAGTUNE python -u -m pytest -s "$TEST_FILE" \
    "${PLUGINS[@]}" "${PYTEST_COLOR[@]}" \
    --shape_file "$SHAPE_FILE" \
    --level core --mode kernel || status=$?

  rm -rf "$CACHE_DIR"

  if (( status == 0 )); then
    echo "${C_GREEN}>>> done. outputs in $OUT_DIR${C_RESET}"
  else
    echo "${C_RED}>>> FAILED (pytest exit $status). partial outputs in $OUT_DIR${C_RESET}"
  fi
  exit "$status"
} 2>&1 | tee "$LOG_FILE" || status=$?

# 终端保留颜色；落盘的 run.log 去掉 ANSI 转义，保证 grep/diff 面对纯文本
# （Ctrl-C 中断时会跳过去色，仅影响观感）。
sed -i -E $'s/\x1b\\[[0-9;]*[A-Za-z]//g' "$LOG_FILE"
exit "$status"